人工智能领域正在从使用大量内部专用模型转变为使用外部公司拥有的少数大型多任务模型,新型的AI项目已经出现 —— 其中部分人工智能已经由外部模型提供商(OpenAI、Anthropic、Meta、DeepSeek……)实施,非人工智能专家团队现在可以相对轻松地集成人工智能解决方案,人工智能素养在公司中变得越来越重要。生成式人工智能(GenAI)为缩短开发周期、减少技术和维护工作量以及实现以前看似遥不可及的创新用例打开了大门。Gartner预测,2025年全球GenAI支出将达到6440亿美元,较2024年增
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GenAI 生成式人工智能 AI
随着 DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大语言模型(LLMs)不断推动人工智能的边界,它们在高效部署方面也带来了重大挑战。这些模型在生成类似人类的文本方面具有革命性,但每生成一个 token 都需要耗费巨大的计算资源。这不仅导致成本上升、能耗增加,还使响应速度变慢。在实时应用场景,如聊天机器人、虚拟助手和创意内容生成工具等场景中,这些挑战尤为突出。本文将探讨如何利用 OpenVINO™ GenAI 的推测式解码技术使这一变革性创新成为现实。借助于简化开发和优化硬件利用率的工具,Ope
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OpenVINO GenAI 推理
随着 SoC 设计日益复杂,形式等效性检查面临更大挑战。为此,Cadence 推出了 Conformal AI Studio——一套全新的逻辑等效性检查(LEC)、自动化ECO(Conformal ECO)和低功耗静态签核解决方案。Conformal AI Studio 结合人工智能和机器学习(AI/ML)技术,可直接满足现代 SoC 团队日益增长的生产力需求。其核心引擎经加速优化,包括分布式低功耗引擎(支持对拥有数十亿实例的设计进行全芯片功耗签核)、全新算法创新以及面向 LEC 和 ECO 解决方案的简
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Conformal AI Studio SoC设计 Cadence
DeepSeek的出圈为大模型应用带来了全新的生机,可以预见,2025年人工智能市场将是精彩纷呈的一年——技术突破方向将沿着更低成本、更好的模型不断发展,应用也将在各行业落地。国际数据公司(IDC)于近日发布了《中国大模型应用市场份额,2024:格局巨变》(Doc# CHC53138225,2025年3月),报告回顾了2024年大模型应用落地进展,并给出了在大模型技术不断突破的当下,如何寻找确定性的应用场景的机会。市场进展2024年大模型市场值得关注的里程碑事件:● 2024年第一
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GenAI IDC 大模型应用市场
借助生成式 AI 模型(如 Stable Diffusion 和 FLUX.1),用户可以将平平无奇的文本提示词转换为令人惊艳的视觉效果。但如果你想生成更具风格化或定制化的图像,开源的基础模型可能无法满足你的所有需求。这时,LoRA(低秩自适应)就派上用场了。许多风格修改和增强功能现以 LoRA 的形式发布,作为基础模型的模块化附加组件。通过添加LoRA适配器,使得大家可以随心所欲、生成风格多变的个性化图像。通过将 LoRA 集成到 OpenVINO™ GenAI 中,开发者可以一次加载多个 L
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OpenVINO GenAI 生成式 模型
2025年初,全球AIoT平台与服务提供商研华科技宣布推出一款新的软件产品——GenAI Studio,该产品是研华Edge AI SDK的一部分,主要目标是为了满足对成本效益高、本地部署的大语言模型(LLM)解决方案日益增长的需求。加速人工智能发展,应对行业挑战作为研华边缘AI软件开发工具包(Edge AI SDK)的一部分,GenAI Studio致力于解决行业痛点,例如缩短工厂操作员等待关键信息的时间,减轻医疗专业人员的文档工作负担。其无代码、成本效益高的平台简化了大语言模型(LLM)的采用,使企业
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研华 GenAI Studio 边缘AI软件平台
帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司近日宣布屡获殊荣的Ceva-NeuPro-Nano嵌入式AI NPU在人工智能物联网(AIoT)和MCU市场势如破竹,赢得多家客户采用,并且带有涵盖人工智能和嵌入式应用整个软件设计周期的增强型开发套件。Ceva-NeuPro-Nano 32 和 64 MAC NPU(分别为 NPN32 和 NPN64)提供的独特功耗、性能和成本效益组合,是半导体企业和OEM厂商在其 SoC 上部署嵌入式人工智能模型所
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Ceva NPU AI Software Studio
人工智能在重塑工程范式方面发挥着关键作用,它提供的工具和方法可提高各个领域的精度、效率和适应性。想要在人工智能竞赛中保持领先的工程领导者应该关注四个关键领域的进步:生成式人工智能、验证和确认、降阶模型(ROM)和控制系统设计。趋势一:GenAI 转向框图、3D模型和流程图虽然最初对基于文本的 GenAI 的关注继续影响以软件为中心的工作流程,但它对具有更高级别抽象的工程工具的影响却显滞后。到 2025 年,我们预计 GenAI 在“无代码”工程工具(如框图、3D 模型和流程图)中的应用将继续取得进展。这些
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GenAI MathWorks V&V
Teledyne DALSA推出在线3D机器视觉应用开发的软件工具Z-Trak™ 3D Apps Studio。该工具旨在与Teledyne DALSA的Z-Trak系列激光扫描仪配合使用,可简化生产线上的3D测量和检测任务。Z-Trak 3D Apps Studio能够处理具有不同表面类型、尺寸和几何特征的物体的3D扫描,是电动汽车(电动汽车电池、电机定子等)、汽车、电子、半导体、包装、物流、金属制造、木材等众多行业工厂自动化应用的理想之选。Z-Trak 3D Apps Studio具有简化的工具,用于
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Teledyne 3D测量 Z-Trak 3D Apps Studio
● ADI面向开发者打造全新套件,整合跨设备、跨市场的硬件、软件和服务,CodeFusion Studio™和ADI新推出的开发者门户是该套件中首批亮相的方案● 此外还包括ADI Assure™可信边缘安全架构,这是一种通用安全架构,旨在整个框架内提供更可靠、更值得信赖的安全能力● 以上方案有效结合,提供以开发者为核心的体验,通过整合开源配置和分析工具,加快产品上市并增强安全性和可靠性全球领先的半导体公司Analog Devices,
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ADI 嵌入式软件开发环境 CodeFusion Studio 开发者门户
多家系统整合商及软件公司看好企业导入生成式人工智能(GenAI)的商机,纷纷推出企业AI应用方案。不过,知名研究机构Gartner日前预期,至2025年底,至少有30%的生成式人工智能(GenAI)项目将在概念验证后被放弃。Gartner表示,生成式AI项目被放弃的原因,包括数据质量差、风险控制不足、成本上升、业务价值不明确等。该公司研究副总裁Rita Sallam日前在一场AI高峰会上表示,企业高层迫不及待地想要看到GenAI投资的回报,但企业目前还难以证明和实现这些投资的价值。如果投资范围和部署一直扩
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Gartner GenAI
当前,许多企业机构都在全力推进生成式人工智能(GenAI)解决方案的设计和实施,希望提升解决方案的通用性和创造性,进而推动业务价值。2023年Gartner企业人工智能(AI)调研揭示了GenAI用例的三种最主要的实现方法,74%的受访者通过对现有GenAI模型进行定制化调整来满足自身用例的需求,65%的受访者尝试自行训练定制GenAI模型。然而,实施GenAI绝非易事。对于创造性和通用性的追求,往往会增加GenAI解决方案的复杂性、不确定性和生成非预期结果的可能性,而这也成为了GenAI企业采用面临的主
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模型护栏 GenAI
训练生成式人工智能(GenAI)神经网络模型通常需要花费数月的时间,数千个基于GPU并包含数十亿个晶体管的处理器、高带宽SDRAM和每秒数太比特的光网络交换机要同时连续运行。虽然人工智能有望带来人类生产力的飞跃,但其运行时能耗巨大,所以导致温室气体的排放也显著增加。据《纽约时报》报道,到2027年,人工智能服务器每年的用电量将达到85至134太瓦时,大致相当于阿根廷一年的用电量。为了应对日益加剧的能耗挑战,AI处理器的供电网络经历了多代的发展。这种全面的演进发展涉及电路架构、电源转换拓扑、材料科学、封装和
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生成式人工智能 GenAI Vicor
Gartner预测,到2025年底,至少有30%的生成式人工智能(GenAI)项目将在概念验证后被放弃,原因包括数据质量差、风险控制不足、成本上升、业务价值不明确等。在近期举行的Gartner数据与分析峰会上,Gartner杰出研究副总裁Rita Sallam表示:“经过去年的炒作,企业高管已迫不及待地想要看到GenAI投资的回报,但企业机构目前还难以证明和实现这些投资的价值。而随着行动范围的扩大,开发和部署GenAI模型所带来的经济负担越来越重。”Gartner认为,企业机构所面临的一大挑战是证明为提高
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Gartner GenAI
全球领先智能边缘软件提供商风河公司近日公布,全球领先的科技与设计服务机构塔塔Elxsi公司选用Wind River Studio Developer加速其DevSecOps流程。此项合作旨在简化和优化塔塔Elxsi的开发工作流程,增强其构建软件定义汽车(SDV)的能力。Studio Developer是一个边缘到云的DevSecOps平台,可以显著加快关键任务领域的开发、部署和运营。其设计目标是帮助软件团队更轻松且成功地获得云原生开发能力,使软件定义的功能可以在整个生命周期中不断演进与提升。这套平台显著提
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塔塔Elxsi Wind River Studio Developer 软件定义汽车
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